职位描述
1. 技术战略规划：配合主管领导制定长期技术研发规划，参与公司技术战略制定，确保技术路线与业务发展目标高度契合，为公司数字化转型提供前瞻性技术指导。
2. 技术架构设计与管控：负责公司全域大数据应用与服务平台的技术架构设计，包括系统架构、数据架构、应用架构等，负责解决平台研发与运行中的关键技术瓶颈，主导技术预研与创新，引入前沿技术赋能平台升级。制定架构规范、技术标准与安全体系，确保平台具备高可用性、高扩展性、高性能及稳定性。
3. 产品规划与路线图制定：结合业务战略、市场需求及技术趋势，牵头全维大数据应用与服务平台的产品规划，输出核心功能模块、产品路线图及迭代计划；协同业务、研发团队，将业务需求转化为技术方案与产品功能，平衡技术可行性、业务价值与落地效率。
4. 人工智能技术研究与开发：联合算法小组开展人工智能应用技术研究和开发，探索AI技术在公司业务场景中的创新应用，推动AI技术与现有业务系统的深度融合，提升公司核心竞争力。
5. 研发过程管控与团队赋能：主导技术方案评审、架构评审，指导研发团队开展模块设计、编码实现与测试验证，确保研发工作符合架构规范与质量要求，负责团队成员的技术指导、培训和职业发展规划，营造良好的技术创新氛围，激发团队成员的工作积极性和创造力。
6.跨部门协同与资源协调：对接业务、产品、运维、安全等部门，明确需求边界与技术诉求，推动跨部门项目落地；协调内外部技术资源，评估技术风险，制定应对预案，保障平台建设项目按时、按质交付。
任职要求
1.本科及以上**，计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业，8年以上IT行业研发经验，其中5年以上大数据平台架构设计或核心研发经验，主导过至少1个全链路大数据应用与服务平台的从设计到落地全过程。
2、精通至少一种主流编程语言，如Java、Python、C++等，具备扎实的编程基础和良好的代码风格。
3、深入理解分布式系统原理、微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes）、云原生技术等，具备大型分布式系统架构设计和优化能力。
4、熟悉大数据处理技术栈，深入理解Hadoop生态、实时计算、离线数仓、实时数仓、数据湖/湖仓一体架构，具备大数据平台架构设计和数据治理经验，具备大数据组件选型、性能优化、故障排查的丰富经验。
5、具备扎实的系统架构设计能力，精通微服务、容器化、分布式系统、高并发、高可用架构设计原则，具备大型分布式系统架构设计和优化能力，能独立完成复杂系统的架构方案设计、技术文档撰写。
6、了解人工智能技术原理，有AI应用项目开发经验者优先。熟悉AI大模型与大数据平台融合应用、数据安全治理、数据脱敏、隐私计算技术者优先。
7、拥有出色的沟通协调能力和团队管理能力，能够带领团队高效完成项目任务，推动跨部门协作。
8、具备较强的问题解决能力和创新精神，能够快速响应技术挑战，提出创新性解决方案。
9、具有良好的学习能力和自我驱动力，持续关注新技术、新方法，不断提升自身技术水平和综合素质。
10、具备高度的责任心和敬业精神，能够承受较大工作压力，适应快速变化的工作环境。

  大舟山人才网安全提醒

严禁用人单位做出任何损害求职者合法权益的违法违规行为，包括但不限于扣押求职者证件、收取求职者财务、向求职者集资、让求职者入股、诱导求职者入职、异地参与培训等，您一旦发现此类行为，请立即举报。 我要举报 >